
Python para Futebol
Aprenda Python em uma trilha estruturada de aprendizado, combinando fundamentos de programação, estatística e análise de dados com aplicações práticas voltadas ao futebol.
A indústria do futebol está passando por uma transformação profunda. A competitividade aumentou, a margem para erro diminuiu e a tomada de decisão baseada em dados tornou-se uma exigência nos bastidores dos clubes. Departamentos de desempenho, scoutings e análise de mercado incorporaram novas ferramentas e metodologias para entender o jogo de forma mais racional e objetiva.
Nesse cenário, profissionais que dominam programação, estatística e análise de dados em linguagem Python ganharam destaque. Eles são os responsáveis por gerar visualizações que impactam decisões dentro e fora de campo.
O curso Python para o Futebol, oferecido pela Footure Academy, foi desenvolvido para formar profissionais capazes de traduzir números em conhecimento.

FOCO EM APLICAÇÕES REAIS NO FUTEBOL | Todos os módulos abordam situações
concretas da indústria, com exemplos baseados em cases da vida real.
DESAFIOS PRÁTICOS AO FINAL DE CADA MÓDULO | Propostas de resolução de
problemas semelhantes aos enfrentados por profissionais no dia a dia dos clubes.
FORMATO HÍBRIDO E FLEXÍVEL | Aulas gravadas para estudar no seu ritmo. Encontros
ao vivo para aprofundamento e interação com especialistas.
ACESSO CONTÍNUO À PLATAFORMA | Material complementar exclusivo e atualizado
para reforçar o aprendizado.
CORPO DOCENTE COM EXPERIÊNCIA REAL NA INDÚSTRIA | Professores atuantes no
mercado esportivo e científico, conectando teoria e prática com profundidade.
ABORDAGEM ALINHADA À REALIDADE DA INDÚSTRIA | Compreensão das
particularidades do futebol como negócio e como ambiente de alta complexidade
e competitividade.
AULAS GRAVADAS E AULAS DE DÚVIDAS AO VIVO!
(TERÇAS-FEIRAS 19:30H e SÁBADOS 10:00)
CONTEÚDO 100% ONLINE!
DE 08/JUL A 06/SET 2025 (9 SEMANAS)
Neste curso, você terá os seguintes benefícios:
DESAFIOS PRÁTICOS DENTRO DO CONTEXTO DO FUTEBOL
AULAS GRAVADAS
CERTIFICADO DE CONCLUSÃO FOOTURE, GARANTIA DE CREDIBILIDADE E ALTA ACEITAÇÃO EM PROCESSOS SELETIVOS DE CLUBES

Início das Aulas: 08/JULHO
Aproveite e compre agora, vagas limitadas!
Parcele até 12x s/juros no cartão*
*Para outras formas de pagamento entre em contato pelo e-mail [email protected] ou pelo WhatsApp (+55 51-9514-5721) clicando no logo do Whats que está no final da página. Valores em reais, para compras internacionais poderá haver taxas extras, como IVA/VAT que serão acrescentados automaticamente ao valor do produto.

APROVEITE!

Módulo 1
Introdução à Programação em Python
- Aula Inaugural
- Fundamentos da Programação em Python
- Lógica e Condições no Código
- Estruturas de Dados em Python
- Desafio 1: Registro de Atletas (Categorias de Base)
- Tomada de Decisão no Código com Condicionais
- Repetição: Automatizando Processos com Loops
- Funções: Modularizando e Otimizando seu Código
- Laços de Repetição: For e While
- Laços de Repetição: Break, Continue e Loops Aninhados
- Desafio 2: Avaliação e Ranking de Jogadores (Estilo Cartola FC)
Módulo 2
Introdução à Estatística em Python
- Variáveis Qualitativas: Classificando o Jogo
- Variáveis Quantitativas: Medindo o Desempenho
- Estatística Descritiva para Análise no Futebol
- Desafio 3: Análise Descritiva de Gols por Rodada
- Distribuições no Futebol: Visualizando e Interpretando Dados
- Desafio 4: Probabilidade de Gols com Distribuição de Poisson
Módulo 3
Análise de Dados em Python
- Entendendo e Organizando os Dados com Python
- Pré-processamento: Lidando com Dados Incompletos e Duplicados
- Ajustando Escalas: Normalização e Padronização
- Variáveis Categóricas: Como Torná-las Legíveis para o Python
- Analisando e Interpretando Dados com Estatística Descritiva
- Desafio 5: Comparação de Times em Casa vs Fora (Brasileirão 2021)
- Análise de Séries Temporais: Entendendo o Comportamento ao Longo do Tempo
- Criação de Novas Variáveis: Gerando Informação a Partir dos Dados
- Seleção e Redução: Foco nas Variáveis Mais Relevantes
- Tipos de Gráficos: Do Histograma ao Boxplot
- Personalização e Boas Práticas na Visualização
- Desafio 6: Tendência de Mercado de Jogadores (Transferências e Performance)
- Mentoria e Encerramento


JOÃO VICTOR MIRANDA
João Victor Miranda é pós-graduado em Engenharia de Software pela PUC Minas e em Ciência de
Dados e Analytics pela PUC Rio. Atualmente, cursa MBA em Inteligência Artificial e Big Data na USP.
Profissional com sólida experiência em tecnologia, atua há mais de quatro anos no
desenvolvimento de sistemas críticos para a construção de submarinos da Marinha do Brasil.
Também possui dois anos de experiência em projetos de inovação e transferência de tecnologia,
com foco na aplicação prática de soluções digitais em contextos estratégicos.

CAIO BATATINHA
Engenheiro químico de formação, Caio Couto Batatinha utilizou sua base em matemática e estatística para migrar rumo à emergente área de Ciência de Dados. Após participar do curso Mathematical Modelling at Football lecionado pelo professor David Sumpter da Universidade de Uppsala, iniciou a produção de conteúdo na área do futebol e dados, levando em 2021 a ingressar no time de dados do Footure PRO onde atuou com diversos clientes, como clubes de futebol, agentes e treinadores, para a construção de um processo mais rápido e eficiente no futebol, de maneira data driven. Em 2023 passou a atuar como Head de Analytics do Footure e em 2024 iniciou o projeto Data Footure, primeiro podcast em língua portuguesa a tratar especificamente do tema ciência de dados no futebol, entrevistando profissionais da área e traduzindo estudos sobre o tema publicado em outras línguas. Desde janeiro de 2025 atua como Senior Data Scientist no Red Bull Bragantino.

A conclusão do curso confere um certificado de 80h expedido pelo Footure Academy, garantia de credibilidade e aceitação em processos seletivos de clubes.
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Peça o handbook completo do curso com todas as informações e um FAQ com as principais perguntas respondidas. Entre em contato pelo e-mail [email protected] ou pelo nosso whatsapp comercial, clicando no ícone que aparece no canto inferior da página, logo em seguida entraremos em contato para lhe ajudar.
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